О сервисе
Что такое MoodRec
MoodRec — универсальный сервис продуктовых рекомендаций (продуктов, услуг, предложений, медийного контента и т.д.), работающий в изолированной среде, выделенной для клиента, и выдающий рекомендации в режиме real-time.
Одна из ключевых особенностей — заточенность под разные типы бизнеса с учётом их специфики, а также под различные типы каталогов продуктов: медиа, товары, услуги, финансовые продукты и другие.
Вторая особенность — совмещение session-based рекомендаций и анализа долгосрочного поведения пользователя. Такой подход даёт возможность учитывать как краткосрочные текущие потребности, так и устойчивые долгосрочные предпочтения потребителя.
Сервис объединяет алгоритмы машинного обучения и бизнес-логику, поэтому рекомендации остаются релевантными пользователю и при этом управляемыми со стороны бизнеса. MoodRec построен как масштабируемый сервис рекомендаций с современной архитектурой.
В его основе лежат:
- алгоритмы машинного обучения для анализа поведения и интересов пользователей;
- нейросетевые модели для персонализированной выдачи;
- обработка событий в реальном времени;
- распределённая серверная архитектура;
- API для интеграции с внешними системами.
Технологии подобраны так, чтобы сервис стабильно работал под нагрузкой и не требовал сложной интеграции со стороны клиента.
Для чего нужен MoodRec
MoodRec решает задачу подбора оптимального предложения для пользователя в конкретный момент времени.
Сервис используют для:
- увеличения конверсии и среднего чека;
- персонализации витрин, блоков и коммуникаций;
- продвижения приоритетных продуктов и категорий;
- замены ручных подборок и статических рекомендаций;
- масштабирования рекомендаций без ручной поддержки.
Рекомендации формируются автоматически на основе поведения пользователей, каталога и заданных правил.
Кому подойдёт MoodRec
MoodRec подходит любым компаниям с каталогом и цифровыми каналами взаимодействия с клиентами.
Типичные сценарии использования:
- e-commerce и D2C-бренды;
- маркетплейсы и агрегаторы;
- розничные сети с онлайн-каналами;
- сервисы с активным e-mail и push-маркетингом;
- B2B-каталоги и платформы;
- продукты, где важно персонализировать контент или предложения.
Сервис одинаково применим как для небольших бизнесов, так и для крупных компаний с высоким трафиком.
Как работает MoodRec
Работа MoodRec строится вокруг рекомендаций, управляемых через кампании и адаптированных под конкретные плейсменты (точки показа) и аудитории.
Загрузка продуктов
В сервис загружаются каталоги — наборы объектов, которые могут быть рекомендованы пользователям. Каталог может содержать товары, услуги, контент или другие предложения. Каждый каталог описывается набором атрибутов и участвует в рекомендациях в соответствии с заданными правилами и стратегиями.
Привязка к плейсментам
Кампании связываются с плейсментами — точками отображения рекомендаций в интерфейсе или канале коммуникации. Плейсмент определяет, где именно пользователь увидит рекомендации и в каком формате они будут показаны.
Один плейсмент может обслуживаться разными кампаниями в зависимости от аудитории, времени и условий.
Загрузка аудиторий
Пользователь может загрузить аудитории — группы пользователей с общими характеристиками или поведением. Аудитории используются для таргетинга рекомендаций.
Настройка кампаний
Кампания задаёт логику рекомендаций под конкретную бизнес-задачу. В рамках кампании определяется модель рекомендаций, бизнес-правила мерчендайзинга и фильтры, а также аудитория, для которой будет показана рекомендация.
Если одновременно активны несколько кампаний, сервис применяет приоритеты и правила перекрытия, чтобы выбрать итоговую рекомендательную выдачу.
Плейсмент может быть использован сам по себе, без привязки к кампаниям. Кампании меняют логику выдачи под текущие бизнес-задачи.
Формирование и показ рекомендаций
Когда рекомендация формируется для пользователя в рамках плейсмента, MoodRec:
- определяет, к какой аудитории он относится;
- выбирает подходящую кампанию;
- формирует список релевантных объектов из каталогов;
- возвращает рекомендации для отображения.
Для показа рекомендаций плейсменты и кампании должны быть активированы. Через неактивные сущности выдача рекомендаций невозможна.
Если пользователь не попадает ни в одну кампанию, то для него срабатывает fallback-стратегия плейсмента. Выдача может быть дополнена стратегией по умолчанию, заданной для проекта.
Вся логика работает в реальном времени и может учитывать как текущий контекст сессии, так и накопленную историю взаимодействий.
Начать знакомство с функционалом сервиса MoodRec можно с пошагового руководства. Оно поможет пройти путь с нуля до запуска первой кампании рекомендаций.